Data Quality Management: En Primer av Jessica Banks

säkerställa att data är av standardkvalitet i hela organisationen är oändligt viktigt. Värdet av en arbetsplats kan lätt bedömas av kvaliteten på sina uppgifter. Slarviga organisationer tenderar att ha slarviga databaser. Dåliga data kan röran ditt system, sakta ner arbetsprocessen och minska effektiviteten. Det är där datakvalitetsverktyg kommer in i bilden.

Som en grundläggande definition, uppgifternas kvalitet verktyg är något processer, mjukvara eller hårdvara som hjälper dig att behålla en viss grad av noggrannhet i data. Det omfattar hur tillförlitliga uppgifterna är. Hög kvalitet uppgifter har cirka fyra egenskaper, och dessa är fullständiga, exakta, tillgänglighet och aktualitet.

Data styrning är en annan viktig aspekt av kvalitetsstyrning av uppgifterna. Den hänvisar i huvudsak till en standardiseringsprocess som all datainmatning och hämtning måste abonnera på. Styrning uppgifter bidrar till att minska röran, öka effektiviteten och påskynda processer. Även om det kan vara en rörig uppgift att genomföra, fördelarna med det uppväger negativa.

har dock uppgifter styre visat att visa resultat. Många drivkrafter kräver nu organisationer att institutionalisera Data Governance. Alla branscher kan dra nytta av uppgifter styre. Till exempel, i ett enskilt fall studie, en global chef tillgångar i 25 länder satte igång Data Governance. Efter en detaljerad undersökning av behov och önskemål i bolaget, har vissa normer som i stället. Data frågor riktades till tredje part data chefer, som lämnade bolaget för att hantera sin kärnverksamhet.

Datavakter är mycket viktigt i en organisation. De är ansvariga för förvaltningen av dataelement, både innehåll och metadata. Han /hon måste se till att varje uppsättning data in i systemet har tydliga inslag definitioner, inte i konflikt med andra poster på något sätt, har tydligt numrerade värden, ta bort oanvända delar har tillräcklig dokumentation, källor och uppfyller standarder, garanterar metadata har all nödvändig information, och skydda databasen från obehöriga förändringar eller säkerhet attack. En bra förvaltare ser till att uppgifterna används konsekvent och katrinplommon ut oanvända data från systemet, främjar enkel åtkomst av data mellan olika avdelningar, och sänker kostnader med avseende på migration.

Verdantis Integrity One drivs av processbaserad AI baserade komponenter som säkerställer datakvaliteten. Det klassificerar automatiskt nya artikel förfrågningar, strukturer information och effektiviserar dataflödet. Det gör perfekta mjukvaran partner för både kvalitet och datastyrning.

Jessica är en av de mest passionerade marknadsförare i Verdantis. Hon är en stark förespråkare för Data Quality Management för stora företag. För henne, dataenheter prestanda.