Hur man utnyttjar Big Data Analytics Lösningar för lojalitetsprogram? av Andrea Taylor

anpassning, personalisering, lojalitetsprogram - det är bara några av de slagord redan cirkulerar i detaljhandeln och konsumenternas engagemang segmenten. Kan återförsäljarna eller företag kombinerar effektiviteten av de tre elementen i berika sina konsumenters inköps erfarenheter? Hur kan de bättre utnyttja sin befintliga konsumentinformation för att ytterligare förbättra sina konsument inför tjänster? Har de varit framgångsrika i praktiken engagera kunder med deras befintliga lojalitet och förmånsprogram?

Ett effektivt svar på dessa frågor lägger i tillämpningen av big data analyslösningar för att utforma lojalitetsprogram som ger värdefulla konsumentupplevelser. De insikter utläsa från dessa uppgifter analyslösningar gör det möjligt återförsäljare att uppnå samt förbättra deras konsument engagemang praxis med skräddarsydda lojalitetsprogram för sina kunder. Nämns nedan är några snabba knep för att kombinera kraften i stora uppgifter analyslösningar och kundlojalitetsprogram.

1. Prognoser Konsumentupplevelser sälja The återförsäljare har att ställa de rätta frågorna för att få kläm på vad deras kunder som eller vad som driver dem att göra fler inköp på en viss utlopp än andra. I stället för att ställa frågor som "varför är deras kunder inte är lojala mot sina varumärken?", Handlarna bättre få ställa frågor som "hur kan de förbättra sina kunders erfarenheter?". Tillämpningen av big data analyslösningar svarar några av dessa frågor också och hjälpa förutse dina kundupplevelser.

2. Data Guide havet av Consumer Services

Det är nu ett bevisat faktum att stora uppgifter analyslösningar är en drivkraft för förbättrade marknadsföringsstrategier och detsamma gäller för lojalitet marknadsföring också. En datadriven organisation, med sin inbyggda kultur analytics driver alla former av beslut, säkerställer att de utformar lojalitetsprogram för kunddriven informations- och insiktsfulla analyser, snarare än intuitioner.

3. Upprepa kunder till undsättning Omdömen statistik som 20% av sina lojala konsumenter står för 80% av intäkterna och det kostar ett företag ungefär 7 gånger mer för att förvärva en ny kund än att behålla befintliga är ganska vanligt i detaljhandeln världen. Trots lojalitetsprogram för kunder som är ett effektivt medium att engagera konsumenterna, är det lika viktigt att återförsäljarna samla in data om sina konsumenternas inköpsbeteenden och följaktligen komminister lösningar för dem.

4. Med utgångspunkt i befintlig information

I fortsättningen med ovannämnda punkt, förväntas det att återförsäljarna samla in information som bygger på eller förbättrar trovärdigheten och tillförlitligheten hos de befintliga konsumentdata. Detta skulle ytterligare stärka företagen i att bättre förstå vad deras kunder vill ha, som är de återkommande kunder, vilka köparna spenderar mer på vilka tillfällen, etc.

5. Drivande ingrepp med Data

Tillämpningen av stora uppgifter analyslösningar tillåter företag att samla in data som konsument demografi, välståndets nivåer, ålder, köper beteenden och liknande. Dessa uppgifter skjul betydande insikter om vilka och vilken typ av kunder skulle hålla sig till ett visst märke för längre tid jämfört med de benägna att prova olika alternativ. Genomförandet av lojalitetsprogram för kunder och nbsp; kan därför anpassas av företagen

.