Data Analysis inom forskning /Disputation Legitimationen av Carl Andrews

Syftet med dataanalys Omdömen Dataanalys utgör en integrerad del av ett forskningsprojekt /avhandling papper. Det omfattar en process som syftar till att generera svar på respektive forskningsfrågor genom att granska och tolka data. I detta är dataanalys viktigt för många skäl som förklaras nedan:

a) Det är viktigt att generera insikter om relevanta frågor som tas upp i forskningen. Genom dataanalys, är det möjligt att riva upp frågor som de forskningsfrågor som i sin tur fram ny kunskap om ämnet som studeras

b). Dataanalys är avgörande för att förfina forskningsprocessen. Dataanalys hjälper till att identifiera områden i forskningsprocessen som kräver omformande, ytterligare planering och utveckling av bättre forskningsmål Omdömen . Omdömen c) Dataanalys spelar också en viktig roll för att bestämma de lämpligaste datakällor för a. särskild studie eller typ av studier

Metoder för dataanalys Omdömen Dataanalys kan främst delas in i två huvudkategorier

a). Beskrivande analys

b ) trendanalys

Beskrivande analys innebär en beskrivning av uppgifter som samlats in från en viss prov. Det handlar om uppgifter som syftar till att beskriva egenskaper hos ett visst prov. I detta beskrivande statistik är nyckeln i dataanalys. Denna statistik inkluderar frekvensfördelning, spridningsmått, central tendens, och bivariant deskriptiv statistik som inkluderar jämförelse och kontingenstabeller

. Omdömen trendanalys omfattar användning av statistiska tester för att ta reda på möjliga samband mellan forsknings variabler, eller för att stödja hypoteser statistiskt. Per se, Trendanalys innebär numeriska värden som kan användas av en forskare att dra slutsatser om befolkningen i linje med befolkningens egenskaper som erhållits från ett prov. Inferential analys används huvudsakligen i sådana scenarier som t-test, chi-kvadrat, och analys av varians

. Omdömen Stegen i dataanalys Omdömen Dataanalys görs i flera steg. Genomförandet av varje steg på lämpligt sätt är avgörande för att förbättra noggrannheten hos de resultat som uppnås. Dessa steg omfattar:

a) Initial förberedelse Omdömen: Detta steg innebär att utföra analytisk studie för att utvärdera studiemålen och de frågor som behöver svar. Denna ytterligare ser på hur svaren som erhållits från analys av data kommer att bidra till den befintliga kunskapen, bästa datakällor, den mest lämpliga analystekniker, och målgruppen

b). bestämma lämplig uppgifter Blogg: Detta innebär utvärdering av tillgängliga data för att säkerställa att det är rätt för den avsedda typen av analys. . Samt, bör en analys av samstämmigheten datakällor göras i de fall där olika datakällor som används

c) Fastställande lämpliga metoder och verktyg

: Detta har för avsikt att avgöra huruvida den analytiska tillvägagångssätt val är lämpligt att utreda de data som används i forskningen

d) Resultat tolkning Omdömen:. Detta är ett viktigt steg i dataanalys och innebär härrör slutsatser från de data som samlas in i förhållande till forskningsfrågor. Omdömen