Omdefiniera Retail Lojalitet med Big Data Analytics Solutions av Andrea Taylor

Lojalitetsprogram, i sin helhet, kan vara en stor drivkraft för att öka försäljningen och engagera konsumenterna en butik eller någon affär för den delen. Dessa program är inte bara en uppsättning punkter eller belöningar som ackumulerats av köparen med tiden; de kommer med sin egen uppsättning av fördelar. Medan de förmåner som erbjuds av sådana belöningar kan dra till sig eller engagera konsumenterna, kan de ha mycket lite till noll bidrag främja lojalitet. Hur kan marknadsförare se till att dessa bonusprogram är effektiva engagemang verktyg för att ansluta eller interagera med sina kunder? Som marknadsförare, är dessa återförsäljare kunna utnyttja fördelarna med dessa program helt? Är varumärkena fokusering och med rätt engagemang modeller? Vad de flesta organisationer inte inser är att effektiviteten i sådana lösningar beror på användbara datamängder med fokus på att bygga företag och konsumenter varaktiga relationer.

Det viktigaste här är att "nyttan" av programmen eftersom de flesta konsumenter, när du registrerar dig för sådana program inte bry sig om att erbjuda personlig information som är i huvudsak korrekt.

Fundera över dessa siffror:

Enligt Colloquy, i en amerikansk hushåll, har det genomsnittliga antalet kundlojalitetslösningar medlemskap ökat med 21,9%, varav endast 9,5% är aktiva för tillfället. En annan studie av Bond Brand Loyalty fann att 60% av den tusenåriga befolkningen skulle byta märken om en konkurrent erbjuds bättre förmåner.

Poängen att tänka på här:

Även kan konsumenterna registrera dig för en hel del av lojalitetsprogram, de är inte nödvändigtvis "ingrepp" med varumärke som erbjuder dessa program. Dessa uppsättning av kunderna bara njuta av inköp och transaktions förmåner som erbjuds av lojalitetsprogram för kunder, och om en konkurrent kommer upp med en bättre affär, de knappast ha några betänkligheter byta varumärken.

Alltså, hur företag utforma och genomföra effektiva kundlojalitetslösningar? Lösningen ligger i att tillämpningen av big data analyslösningar för att generera detaljerade insikter kunden resan. Kort sagt, analytics lägger skillnaden i att skapa välriktade innehåll för konsumenterna, som med all sannolikhet leder till en ökning av retention, konverteringar eller andra resultat. För att säkerställa effektiviteten hos sådana marknadsföringsstrategier, företagen behöver uppgifterna. Dessa data skulle göra det möjligt segmentering av publiken, tillhandahålla relevanta samtal till handling och leverans av tjänster som möjligt för kunden att se lika viktig.

dock ger detta tillbaka en relevant fråga: Var varumärken eller marknadsförare hitta konsumentdata är relevant, liksom trovärdig, om deras kunder inte kommer att ge det? Svaret ligger i den enkla handlingen att observera konsumentverksamhet tillsammans med sina preferenser som är parallellt med sina externa datakällor. Ytterligare tillämpning av avancerade big data analyslösningar kan underlätta för företag att skapa en mycket noggrann upphandlarprofil, en som skulle tillåta deras exakta segmentering. Marknadsförare en chans att omdefiniera sin lojalitet scenario med genomförandet av en mer informerad och fakta-driven konsumenternas engagemang modell. För 86% konsumenter (källa: Ipsos), gör personalisering ha en viss inverkan på deras köpbeslut Omdömen.