Bättre kort tid lokalt väder förutsägelse = billigare förnybar energi genom Logan Smith

Det finns alla möjliga sätt att göra förnybar energycheaper. De flesta människor fokusera på saker som moreefficient sol paneler, biggerwind turbiner, stordriftsfördelar inom tillverkning, etc. Men eftersom cleansources makt som vind och sol är intermittent, det finns också en hel del ofroom för förbättring av funktionellt göra dem mer stabila eller åtminstone morepredictable . Omdömen För att förstå varför så är fallet, måste du titta på thepower rutnät som helhet och inte bara på en vind eller sol gård i isolation.Because vindkraft och solenergi är inte helt förutsägbar, nätoperatörerna måste havebackup kraftverk redo att plocka upp någon slack (vanligtvis naturgas peakerplants) snabbt. Men när dessa anläggningar körs när de inte behövs, thisincreases kostnader (och föroreningar). Och ibland om det finns en oväntad surgeof vind och /eller sol, är det möjligt att den rena energin går till spillo på grund av att nätet inte var readyto absorbera det på ett bra sätt Omdömen Många företag arbetar på olika sätt. att minska det, bland annat IBM: vid IBM (NYSE: IBM) tillkännagav idag en avancerad effekt andweather modelleringsteknik som kommer att hjälpa verktyg att öka reliabilityof förnybara energikällor. Lösningen kombinerar väder förutsägelse andanalytics en prognos tillgången på vindkraft och solarenergy. Detta gör det möjligt verktyg för att integrera mer förnybar energi i thepower nätet [...]

lösningen heter "Hybrid Förnybar EnergyForecasting" (HyRef) använder väder modellering kapacitet, avancerad cloudimaging teknik och himmel vända kameror att spåra molnrörelser, whilesensors på turbinerna övervaka vindhastighet, temperatur och riktning. Whencombined med analytics teknik, data assimilation baserad lösning canproduce korrekta lokala väderprognoser inom en vindkraftpark så långt som en monthin förväg, eller i 15-minutersintervall.

"Tillämpa analytics och utnyttjande big data kommer allowutilities att ta itu med oregelbundna karaktär av förnybar energi och forecastpower produktion från sol och vind, på ett sätt som aldrig varit donebefore ", säger Brad Gammons, General Manager IBMs Global Energy andUtilities Industry. "Vi har utvecklat ett intelligent system som combinesweather och makt prognoser att öka systemets tillgänglighet och optimizepower grid prestanda." Omdömen