Förstå HDPCD, Hortonworks Data Platform Certified Developer examen från Adiva Salib

Exam HDPCD: Hortonworks Data PlatformCertified Developer Omdömen iscreated för de yrkesverksamma som är särskilt utvecklare och har theexperience samband med dataplattform som de kan arbeta med. De examtakers behöver för att förbereda och öva för testet att passera detta test och getcertified.


Faktisk test HDPCD: Hortonworks DataPlatform Certified varelse Omdömen examen hjälper de yrkesverksamma att kunna förklara Hadoop 2.Xand i Hadoop Distributed File System, ramen garn, skapa och köra aJava Produkt applikation på garn, Usecombiners och-karta aggregering, skriva en egen läkare att undvika att data skewon reducerare, Utför en sekundär sortera, Inse användningsfall för inbyggda inputand output format, anpassade Produkt inputand utdataformatet, Optimera en produkt jobb Konfigurera Product tooptimize mappers och förminsknings, skapa en anpassad RawComparator klass, Distributefiles som Lokala resurser, Förklara och utföra gå tekniker i Hadoop, utföra enhetstester använder enheten MR API, Förklara grundläggande arkitekturen ofHBase, skriva en HBase Produkt tillämpning, fodral Lista användning för Grisen och Hive, skriva en enkel gris scriptto utforska och omvandla stora uppgifter, skriva en gris UDF (användardefinierad funktion) inJava, Skriv ett Hive UDF i Java, använda Jobbkontroll klass för att skapa en produkt arbetsflöde Använd Oozie att definiera och scheduleworkflows.


Theapplicants måste också få labbet del gjort, som består av Konfigurera aHadoop Createment Miljö, sätta data till HDFS med Java, Skriv adistributed grep Produkt program Skriv ett inverterat index Produkt ansökan, Konfigurera och använda en samlare, skriva egna combiners andpartitioners, globalt sorteringsutgång med hjälp av TotalOrderPartitioner, skriva aproduct jobb att sortera data med hjälp av acomposite nyckel, skriva en egen ingång HDPCD Omdömen PDFFormat

klass, skriva en egen outputformat klass, Beräkna en enkel movingaverage av aktiekursen uppgifter, Använd datakompression, Definiera en RawComparator, Utför en karta sidan gå med, med hjälp av en Bloom filter, enhetstestning en produkt jobb, Importera data till HBase, skriva anHBase Produkt jobb, skriva användar-DefinedPig och Hive funktioner och Definiera en Oozie arbetsflöde.


HDPCD: Hortonworks Data PlatformCertified varelse Omdömen examcontent har givits i detalj under:

· thefirst mål kallas

HDFSand Produkt som täcker uppgiften tounderstand hur Namn Node bibehåller filsystemet metadata, hur data isstored i HDFS, Definiera ett anpassat Practitioner, Använd Distributed Cache och usethe Composite InputFormat klass.


· Thesecond mål kallas garn som omfattar inlärning av architectureof GARN, komponenterna av garnet Resource, Demonstrera therelationship mellan NodeManagers och ApplicationMasters , Demonstrera therelationship mellan chefer och ApplicationMasters och förklara therelationship mellan Behållare och ApplicationMasters och hur Containerfailure hanteras för en garnprodukt jobb.


Thirdobjective heter Pig and Hive där sökandena måste Differentiatebetween Pig datatyper, inklusive komplexa typer väska, tuple och karta, Definiera Pigrelations, skriva ett användardefinierat Pig Funktion, Åkalla en gris UDF Förklara howHive tabeller definieras och genomförs, Hantera externa vs. Hive-managedtables, skriva en användardefinierad Hive Funktion och Åkalla en Hive UDF.

DirectCertify har bestPreparation Material någonsin framställas genom välkända Expert Leverantörer Beträffande Horton Works Utbildning och Hadoop-PR000007 Guides

. Omdömen